Pengetahuan tentang Pengurangan Kemacetan di Indonesia dan Optimasi Industri Manufaktur

Kriteria optimasi bervariasi tergantung situasi. Misalnya, dalam kasus kemacetan, throughput menjadi penting, sementara dalam aktivitas perusahaan di pasar, peningkatan keuntungan menjadi tujuan. Dalam aktivitas produksi industri manufaktur, peningkatan produktivitas dan pengurangan biaya menjadi kebutuhan.

Metode "Optimal" untuk Mengurangi Kemacetan di Indonesia

Saya bekerja di kantor layanan MM2100 di Cibitung, Indonesia, 2-3 hari seminggu. Saat pulang pukul 17.00, sering terjebak kemacetan di dekat gerbang TOL, di mana para pengemudi sangat ingin segera sampai ke tujuan. Akibatnya, terjadi persaingan ketat dengan jarak antar kendaraan yang sempit.

Saat berhenti total di jalur cepat, melihat jalur kiri tiba-tiba lancar membuat saya merasa cemas. Namun, jika ada truk besar yang bergerak lambat setelah berpindah jalur, saya menyesal tidak tetap di jalur semula. Jika memiliki stamina tak terbatas dan keterampilan mengemudi yang aman, berpindah jalur berulang kali mungkin cara tercepat untuk sampai.

Di Jepang, aturan tidak tertulis saat naik eskalator adalah berdiri di kiri dan membiarkan kanan kosong, tetapi cara paling efisien adalah berdiri di kedua sisi. Meskipun ada seruan dari perusahaan kereta api, orang yang terburu-buru memilih berdiri di satu sisi, sehingga sulit diterapkan.

Contoh Kasus: Seperti "Dilema Tahanan", solusi terbaik untuk mengatasi kemacetan adalah semua orang bekerja sama dan bergerak perlahan tanpa berpindah jalur. Namun, dalam lingkungan yang tidak dapat dipercaya, orang cenderung mencoba mengalahkan yang lain, memperburuk kemacetan.

Poin Penting: Untuk mengurangi kemacetan, penting bagi semua orang untuk bekerja sama dan bergerak perlahan. Namun, dalam lingkungan yang tidak dapat dipercaya, tindakan individu dapat memperburuk kemacetan.

Pemikiran tentang Optimasi Parsial dan Optimasi Keseluruhan

Optimasi keseluruhan terjadi ketika pabrik berbagi kepentingan untuk "meningkatkan produktivitas", "mengirim tepat waktu", dan "mengurangi biaya produksi" untuk memaksimalkan keuntungan organisasi. Namun, dalam kelompok dengan kepentingan berbeda seperti kemacetan di jalan tol atau eskalator di stasiun saat jam sibuk, hal ini sulit dicapai.

Dalam organisasi, ketakutan akan berhentinya lini produksi karena kekurangan bahan dapat menyebabkan pemesanan bahan berlebih, atau ketakutan akan berhentinya pasokan komponen ke proses berikutnya dapat menyebabkan penumpukan persediaan antara, meningkatkan biaya persediaan. Sebaliknya, kekurangan persediaan dapat menyebabkan kehilangan peluang, dan optimasi parsial ini dapat merusak optimasi keseluruhan.

Di pabrik komponen roda dua dan empat di Indonesia, sering kali proses awal adalah pembentukan atau pengepresan, dan proses akhir adalah perakitan atau pengelasan. Dalam kasus ini, waktu siklus berbeda antara proses otomatis dengan mesin dan proses manual. Jika perencanaan produksi dilakukan dengan orientasi maju dari proses awal, persediaan akan menumpuk, sehingga perencanaan berdasarkan bottleneck di proses akhir menjadi optimasi keseluruhan.

Dalam ekonomi kapitalis seperti Jepang dan Indonesia, pelaku bisnis bertujuan untuk optimasi parsial berdasarkan prinsip persaingan. Namun, dalam situasi di mana kesejahteraan publik diutamakan seperti kemacetan atau eskalator, kontribusi kepada orang lain diperlukan, mendekati pemikiran sosialis.

Seperti dalam lomba seribu kaki atau dua orang tiga kaki yang bertujuan untuk kemenangan tim, organisasi bergerak dengan orientasi optimasi keseluruhan secara internal, dan optimasi parsial di pasar. Organisasi nyata terdiri dari individu yang mengejar keuntungan pribadi, tetapi manusia lebih unggul dari hewan dalam hal menyesuaikan diri dengan langkah organisasi secara keseluruhan.

Menentukan Kriteria Optimasi

Menentukan kriteria optimasi hanya berdasarkan throughput, yaitu total pergerakan per satuan waktu, tidak realistis. Misalnya, dalam kemacetan atau eskalator, tidak semua orang ingin bergerak cepat, dan orang yang memiliki waktu luang dapat memberikan jalan kepada yang terburu-buru, mendapatkan kepuasan dari kontribusi kepada orang lain. Dengan demikian, kriteria optimasi tidak dapat diukur hanya dengan efisiensi.

Dalam diskusi optimasi, sering muncul pernyataan bahwa "optimasi keseluruhan tidak selalu menjadi optimasi kebahagiaan umat manusia." Hal ini disebabkan oleh kriteria pengukuran tingkat optimasi yang tidak jelas. Poros dasar dalam diskusi optimasi manufaktur di perusahaan kami adalah "pengurangan persediaan melalui pemendekan lead time pembelian dan produksi," dengan mempertimbangkan batasan sumber daya produksi seperti peralatan dan tenaga kerja.

Dalam komedi atau sketsa, terkadang cerita sengaja dialihkan untuk mendapatkan tawa, tetapi dalam diskusi, cerita dapat dialihkan secara sengaja untuk mengarahkan diskusi ke arah yang menguntungkan. Namun, jika dilakukan tanpa sadar, diskusi dapat berputar-putar tanpa hasil, hanya menghabiskan waktu tanpa mencapai kesimpulan yang menguntungkan siapa pun.

Dalam diskusi optimasi peralatan untuk peningkatan produktivitas pabrik, terkadang muncul argumen bahwa "mengoptimalkan sumber daya produksi tidak mengarah pada maksimalisasi kepuasan pelanggan." Hal ini disebabkan oleh kriteria optimasi yang tidak jelas.

Pekerjaan kami adalah perbaikan bisnis melalui IT. Sering kali kami diminta untuk "mengoptimalkan secara otomatis" oleh klien, tetapi ini sama seperti ditanya "apa masakan paling enak di dunia." Tanpa mengetahui bentuk optimal bagi individu, kami tidak dapat berbuat apa-apa.

Pendekatan Optimasi untuk Perencanaan Produksi di Industri Manufaktur

Dalam industri manufaktur, berdasarkan pesanan dari pelanggan yang diterima oleh departemen penjualan, dibuat rencana produksi standar dengan mempertimbangkan pengiriman. Menggunakan daftar komponen, dihitung kebutuhan bersih bahan baku dan komponen yang harus diproduksi di setiap proses, dan pekerjaan dialokasikan ke sumber daya produksi dengan menggeser hari lead time produksi. Jika terjadi pekerjaan yang melebihi beban, dilakukan penjadwalan ulang atau pengalokasian ke sumber daya alternatif untuk meratakan beban.

Dalam proses meratakan pekerjaan yang melebihi kapasitas sumber daya produksi harian, memindahkan pekerjaan yang meluap dapat menyebabkan pekerjaan yang sudah dialokasikan terdorong keluar secara berulang. Penyesuaian ini dilakukan secara otomatis dengan mempertimbangkan aturan dispatching dan evaluasi sumber daya yang telah ditetapkan sebelumnya, untuk membuat jadwal yang dioptimalkan, yang merupakan fungsi dari penjadwal produksi.

Hanya dengan pengaturan parameter penjadwal produksi, ada batasan untuk mendapatkan solusi optimal yang memenuhi kondisi pembatas seperti perataan sumber daya produksi, minimalisasi waktu setup, minimalisasi keterlambatan pengiriman, dan pengelompokan tungku. Untuk mendapatkan jadwal yang lebih optimal, diperlukan pendekatan optimasi dengan melakukan simulasi berulang kali dan memilih nilai fungsi tujuan yang paling mendekati nilai optimal sebagai indikator evaluasi.

Di era big data, menganalisis dan mengoptimalkan data untuk memprediksi keterlambatan pengiriman, kekurangan bahan baku, penurunan produktivitas akibat seringnya setup, dan kelebihan persediaan akibat pengelompokan lot, serta mempercepat pengambilan keputusan dan meningkatkan efisiensi operasional adalah penting.

Pendekatan optimasi ini tidak hanya diterapkan di industri manufaktur, tetapi juga dalam pemanfaatan ruang lantai di ritel, penyediaan produk yang sesuai tren di departemen pemasaran, penentuan rute pengiriman yang aman dan berbiaya rendah di departemen transportasi, dan keputusan portofolio investasi aset di departemen keuangan. Banyak perusahaan yang berhasil meningkatkan penjualan dan mengurangi biaya melalui analisis data dan optimasi ini.

Pertanyaan Umum | Kemacetan di Indonesia dan Optimasi

Berikut adalah ringkasan pertanyaan yang sering muncul sesuai dengan isi artikel ini.

Apa metode terbaik untuk mengurangi kemacetan di Indonesia?

Untuk mengurangi kemacetan di Indonesia, penting bagi semua orang untuk bekerja sama dan bergerak perlahan. Namun, dalam lingkungan yang tidak dapat dipercaya, tindakan individu dapat memperburuk kemacetan.

Apa itu optimasi keseluruhan dalam industri manufaktur?

Optimasi keseluruhan dalam industri manufaktur adalah meningkatkan produktivitas, mencegah keterlambatan pengiriman, dan mengurangi biaya produksi untuk memaksimalkan keuntungan organisasi secara keseluruhan. Optimasi parsial dapat merusak optimasi keseluruhan, sehingga penting untuk merencanakan dari perspektif keseluruhan.

Bagaimana pendekatan optimasi dalam perencanaan produksi di industri manufaktur dilakukan?

Dalam perencanaan produksi di industri manufaktur, dibuat rencana produksi standar berdasarkan pesanan, dan pekerjaan yang melebihi beban diratakan. Penjadwal produksi digunakan untuk mengoptimalkan jadwal secara otomatis, dan simulasi dilakukan berulang kali untuk memilih jadwal yang paling optimal.