Pentingnya IoT dan Digitalisasi di Industri Manufaktur Indonesia

Dalam IoT manufaktur, informasi mengenai jumlah produksi dan pemeliharaan mesin dikumpulkan untuk melakukan manajemen operasi dan tren prediktif. Dengan demikian, penggunaan data untuk mencegah penghentian mesin dan analisis penyebab penurunan kinerja secara langsung meningkatkan produktivitas.

Digitalisasi untuk Meminimalkan Kontak Fisik Antar Staf

Perusahaan kami telah menekankan bahwa digitalisasi adalah tantangan pertama yang harus diatasi dalam meningkatkan operasional perusahaan Jepang di Indonesia. Selain menghemat kertas untuk menurunkan biaya, alasan utamanya adalah untuk mencegah kesalahan dalam pencatatan data hasil ke kertas. Namun, tanggapan pelanggan sebelumnya adalah "sulit dilakukan sekarang, tetapi ingin dilakukan pada anggaran berikutnya," sehingga tidak dianggap sebagai masalah mendesak.

Namun, dengan penyebaran COVID-19, digitalisasi menjadi isu yang harus segera ditangani.

Contoh: Digitalisasi telah dibicarakan selama lebih dari 20 tahun, tetapi "efisiensi kerja dan penghematan kertas" sering kali ditunda karena "tidak ada anggaran, jadi nanti saja." Namun, dalam situasi yang memerlukan pengurangan kontak fisik untuk pencegahan infeksi, digitalisasi didorong dengan kuat.

Poin: Digitalisasi yang mudah ditunda karena efisiensi dan penghematan kertas, menjadi prioritas ketika ada kebutuhan untuk mengurangi kontak fisik.

Untuk menyerahkan instruksi produksi atau laporan harian produksi kepada staf, perlu mendekati meja mereka secara fisik. Jika terjadi klaster infeksi droplet atau kontak di dalam pabrik, penghentian jalur atau operasi sementara dapat terjadi, sehingga prioritas untuk mengurangi kontak fisik meningkat.

Di Indonesia, klaster infeksi banyak terjadi di masjid dan rumah sakit, dan meskipun PSBB (Pembatasan Sosial Berskala Besar) dan Mudik (pulang kampung) dilarang, masih ada kesempatan untuk kontak dengan kerabat atau kenalan. Kekhawatiran akan penyebaran infeksi saat pabrik kembali beroperasi setelah libur Lebaran tetap ada.

IoT untuk Meminimalkan Kontak Tidak Langsung Melalui Benda Seperti Kertas atau PC

Walaupun kontak fisik di dalam pabrik diminimalkan, virus yang menempel pada benda seperti kertas atau besi dapat bertahan selama beberapa jam. Jika virus menempel pada kertas yang disentuh orang lain atau PC bersama, risiko infeksi kontak tidak langsung tetap ada. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang meminimalkan pekerjaan fisik dan operasi mesin, serta mengotomatisasi proses kerja.

Secara spesifik, pengumpulan data hasil produksi untuk manajemen inventaris pada sistem manajemen produksi dihubungkan secara otomatis melalui counter mesin dan sequencer. Selain itu, manajemen operasi mesin yang sebelumnya dikelola di luar sistem manajemen produksi, didorong untuk diintegrasikan dengan menambahkan gateway IoT dan sensor pada andon (patlite) untuk mendapatkan waktu operasi dan waktu berhenti.

Namun, di tengah dampak pandemi yang menyebabkan penurunan produksi dan penjualan, kemungkinan besar anggaran untuk investasi IT akan menjadi yang pertama dipotong pada tahun anggaran berikutnya. Bahkan jika anggaran untuk investasi IoT tidak tersedia, jika fokus pada tujuan mengurangi kesempatan kontak tidak langsung melalui benda, hanya dengan mengadopsi sistem input informasi dari smartphone Android pribadi, risiko infeksi kontak tidak langsung dapat ditekan.

Pandemi mendorong digitalisasi dan IoT di industri manufaktur Indonesia. Ke depan, tren menuju manajemen operasi manufaktur (MOM) yang mengintegrasikan perencanaan produksi, penjadwalan, manajemen produksi, waktu kerja, kualitas, dan operasi, serta mendorong otomatisasi dan pengurangan tenaga kerja, akan menjadi perhatian dari segi efisiensi produksi dan pengurangan risiko kontak.

Alasan Mengapa IoT Manufaktur Diperlukan di Indonesia

Saat melakukan penjualan sistem di Indonesia, sering kali terdengar dari pelanggan di kawasan industri bahwa "presiden (ketua) kami sangat berinvestasi pada mesin tetapi enggan berinvestasi pada sistem." Ini karena perusahaan kecil dan menengah yang berfokus pada ekspor ke Jepang atau perusahaan Jepang di Indonesia telah memusatkan perhatian pada peningkatan kapasitas produksi.

Contoh: Kami melakukan presales solusi IoT manajemen operasi peralatan di Cibitung. Di lantai produksi manufaktur, ada peningkatan permintaan untuk mendapatkan status operasi secara otomatis melalui patlite atau PLC, dan mengevaluasi OEE (efisiensi peralatan keseluruhan). Apakah dapat diterima bahwa status operasi dapat dicek dari rumah tergantung pada pihak yang bersangkutan.

Poin: Permintaan untuk mendapatkan status operasi secara otomatis dan evaluasi OEE meningkat dari segi pengurangan kontak di lantai produksi dan visualisasi produktivitas.

Namun, di era saat ini ketika pesanan stabil dari pelanggan besar tidak dijamin, perlu untuk mengumpulkan pesanan dalam jumlah kecil dari beberapa pelanggan. Peningkatan produktivitas yang merupakan prioritas utama dalam manufaktur menjadi kunci untuk meningkatkan daya saing. Ini juga berlaku untuk industri domestik Indonesia secara umum, dan meningkatkan daya saing ekspor sangat penting untuk meningkatkan kekayaan nasional.

Pemerintah Indonesia mengusulkan Making Indonesia 4.0, versi Indonesia dari Industri 4.0, tetapi panduan konkret belum ditunjukkan. Pada Februari 2020, ada perubahan dari era "berinvestasi pada mesin tetapi tidak pada sistem" menjadi "harus dilakukan untuk bersaing di dunia." Tujuan penerapan IoT di manufaktur adalah untuk mengumpulkan informasi tentang barang modal seperti mesin dan manusia untuk mengalirkan barang produksi seperti bahan, barang dalam proses, dan produk jadi secara efisien.

Contoh: Meskipun kapasitas produksi mobil di dalam negeri Indonesia lebih dari 3 juta unit, produksi terhenti di bawah 1 juta unit. Alasan utamanya adalah kurangnya daya saing ekspor.

Poin: Kurangnya daya saing ekspor menyebabkan rendahnya tingkat operasi, yang menjadi latar belakang keputusan investasi IoT untuk meningkatkan produktivitas.

Isi IoT Manufaktur

IoT dalam manufaktur mengacu pada "koneksi antara benda dan internet," di mana benda di sini adalah "barang produksi (industry goods)" dan "barang modal (capital goods)." Barang produksi mencakup bahan, barang dalam proses, dan produk jadi, sedangkan barang modal mencakup mesin dan manusia. Informasi hasil seperti jumlah input, jumlah produksi, jumlah yield, dan jumlah NG dikumpulkan untuk barang produksi.

Sementara itu, untuk barang modal, informasi seperti waktu operasi dan waktu kerja sebagai waktu langsung, waktu berhenti sebagai waktu tidak langsung, serta informasi kondisi seperti suhu dan kecepatan putaran dikumpulkan.

Informasi ini dikumpulkan dari barang produksi dan barang modal melalui IoT manufaktur. 1 dan 2 sebelumnya dikelola oleh sistem ERP, sedangkan 3 dan 4 adalah subjek manajemen sistem eksekusi manufaktur (MES). Dengan demikian, bahan untuk pengambilan keputusan untuk meningkatkan efisiensi produksi disediakan.

Manajemen Pemeliharaan Mesin Peralatan

Pemeliharaan adalah melakukan perawatan rutin agar mesin tidak rusak. Pekerjaan departemen pemeliharaan (maintenance) dibagi menjadi "pemeliharaan pencegahan" yang mengganti suku cadang secara berkala berdasarkan jumlah tembakan dan waktu operasi mesin press, dan "pemeliharaan prediktif" yang memprediksi tanda-tanda masalah pada mesin.

Perusahaan kami mengubah data dari patlite dan meter analog yang ada menjadi data numerik dan melakukan analisis data untuk pemeliharaan prediktif. Dengan demikian, kami mengusulkan sistem IoT yang memvisualisasikan tingkat operasi dan perubahan kinerja mesin, serta mewujudkan manajemen operasi dan tren.

Data yang dikumpulkan berguna untuk mencegah penghentian mesin di masa depan, analisis penyebab penurunan kinerja, dan analisis hubungan sebab-akibat, yang secara langsung meningkatkan produktivitas.

Contoh: Gambar kiri mendeteksi warna sinyal patlite dengan sensor cahaya dan mengubah waktu operasi dan waktu berhenti mesin menjadi data numerik. Gambar kanan adalah sistem IoT yang memperoleh gambar meter analog dengan kamera pengawas dan mengubahnya menjadi data numerik.

Poin: Dengan mengubah patlite dan meter analog yang ada menjadi data numerik, IoT dapat dimulai secara kecil-kecilan sebelum mengganti peralatan.

Poinnya adalah, tanpa mengganti peralatan analog yang ada dengan peralatan yang mendukung IoT, IoT dapat dimulai secara kecil-kecilan. Hingga waktu penggantian peralatan yang lebih besar, penerapan IoT yang murah dapat dilakukan sebagai solusi sementara.

Efisiensi Peralatan Keseluruhan (OEE)

Indikator untuk mengevaluasi tingkat operasi mesin adalah Efisiensi Peralatan Keseluruhan OEE (Overall Equipment Effectiveness). Ini dihitung dari sistem manajemen produksi dan merupakan indikator komprehensif yang menghitung efisiensi produksi dari tiga aspek: tingkat ketersediaan waktu (Availability factor), tingkat kinerja (Performance factor), dan tingkat produk baik (Yield).

Intinya, ini adalah indikator untuk mengukur kontribusi mesin terhadap produksi dari tiga aspek: seberapa baik mesin beroperasi sesuai rencana (waktu), seberapa baik mesin beroperasi pada kecepatan yang seharusnya (kecepatan), dan seberapa baik mesin menghasilkan produk yang baik (tingkat produk baik).

Contoh: Kami sering menerima konsultasi tentang manajemen pemeliharaan dan manajemen suku cadang, tetapi sering kali ditinggalkan setelah harga disampaikan. Meskipun dapat menginvestasikan puluhan juta yen pada peralatan, tidak dapat mengambil anggaran untuk manajemen karena kurangnya pemahaman tentang biaya.

Poin: Menunjukkan jumlah penghematan dalam bentuk angka efektif untuk keputusan investasi dalam manajemen pemeliharaan dan suku cadang.

Pertanyaan Umum｜IoT dan Digitalisasi

Mengenai pengurangan kesempatan kontak dan visualisasi operasi, pertanyaan yang menjadi fokus artikel ini dirangkum di sini.

Mengapa digitalisasi sering kali ditunda?

Karena efisiensi dan penghematan kertas saja sering kali menjadi "tidak ada anggaran, jadi nanti saja." Ketika ada kebutuhan untuk mengurangi kontak fisik, prioritasnya meningkat secara signifikan.

Informasi apa yang dikumpulkan dalam IoT manufaktur?

Informasi hasil barang produksi (input, produksi, yield, NG, dll.) dan informasi kondisi barang modal (operasi, berhenti, suhu, putaran, dll.). Yang pertama biasanya dikelola oleh ERP, sedangkan yang kedua sering kali dikelola oleh MES.

Bagaimana OEE diuraikan?

OEE＝Tingkat ketersediaan waktu×Tingkat kinerja×Tingkat produk baik. Ini melihat kontribusi peralatan dari tiga aspek: apakah beroperasi sesuai rencana, apakah kecepatannya sesuai kemampuan, dan apakah menghasilkan produk baik.