Implementasi Manufacturing IoT di Indonesia


Mengapa kita perlu memproduksi IoT di Indonesia

Ketika saya mengunjungi pelanggan di taman industri di Indonesia sebagai bagian dari kegiatan penjualan sistem saya, salah satu kalimat yang sering saya dengar dari orang yang bertanggung jawab adalah, “Presiden kami (ketua) berinvestasi positif dalam permesinan, tetapi enggan berinvestasi dalam sistem.

Ini adalah kisah yang sering kita dengar di perusahaan pemilik kecil dan menengah yang bertahan di Indonesia dengan mengadopsi strategi bisnis yang hanya meningkatkan kapasitas produksi di hari-hari ketika mereka bisa mendapatkan pesanan dari kelompok pelanggan tertentu, seperti hanya mengekspor ke Jepang atau hanya perusahaan Jepang di Indonesia.

Namun, tidak selalu mungkin untuk menjamin pasokan stabil pesanan besar-banyak dari pelanggan besar, seperti halnya saat ini, dan di era di mana tidak mungkin untuk mempertahankan kinerja bisnis tanpa mengumpulkan pesanan banyak-kecil dari banyak pelanggan, itu diperlukan upaya untuk meningkatkan daya saing dengan mengurangi biaya melalui peningkatan produktivitas, yang merupakan prioritas utama bagi industri manufaktur.

Ini dapat dikatakan tentang daya saing industri dalam negeri Indonesia secara umum dalam mengekspor ke luar negeri, dan alasan terbesarnya adalah kurangnya daya saing ekspor, yang mengapa produksi tetap stagnan di hanya di bawah satu juta unit, walaupun kapasitas produksi mobil domestik Indonesia lebih dari tiga juta unit.

Untuk meningkatkan kekayaan negara, sangat penting untuk meningkatkan daya saing ekspor, dan untuk tujuan ini, pemerintah Indonesia telah mengusulkan Making Indonesia 4.0, versi Indonesia Industry 4.0, dengan tujuan meningkatkan produktivitas melalui teknologi informasi, tetapi tidak ada yang spesifik pedoman telah disediakan.

Tujuan memperkenalkan IOT dalam industri manufaktur adalah untuk mengumpulkan informasi tentang barang modal, seperti mesin dan orang, untuk aliran efisien barang-barang produksi seperti bahan, pekerjaan dalam proses, dan produk.

Konten dari IoT Manufaktur

Dalam kasus IoT di industri manufaktur di mana “barang dan Internet terhubung”, barang adalah “barang industri” dan “barang modal”, dan rincian barang produksi adalah bahan, barang dalam proses, produk, dan uraian barang modal adalah mesin dan manusia.

Informasi yang dikumpulkan tentang barang-barang produksi adalah “hasil” seperti jumlah input dan produksi, jumlah hasil, dan jumlah NG. Informasi yang dikumpulkan tentang barang modal adalah “kondisi” seperti waktu langsung (waktu operasi dan waktu kerja ) dan waktu tidak langsung (down time), suhu, dan jumlah rotasi.

  1. Hasil: Informasi aktual tentang barang-barang produksi ⇒ Jumlah input, jumlah produksi, jumlah hasil, jumlah NG
  2. Hasil: Informasi kontrol kualitas pada barang-barang produksi ⇒ Alasan NG / Informasi gambar NG
  3. Status: Informasi perawatan mesin ⇒ Waktu langsung (waktu operasi), waktu tidak langsung (waktu berhenti), suhu, jumlah putaran, jumlah pukulan
  4. Status: informasi konservasi manusia ⇒ waktu langsung (waktu kerja), waktu tidak langsung (waktu istirahat)

Ini adalah informasi yang dikumpulkan dari produksi dan barang modal dalam manufaktur IoT, dan sementara 1 dan 2 dikelola oleh sistem ERP tradisional, 3 dan 4 dikelola oleh sistem eksekusi manufaktur (MES), yang tujuannya adalah untuk membuat keputusan untuk meningkatkan efisiensi produksi.

Informasi Perawatan Mesin

Pekerjaan departemen pemeliharaan (pemeliharaan) dibagi menjadi “pemeliharaan preventif,” di mana pemeliharaan seperti penggantian suku cadang rutin dilakukan berdasarkan jumlah pemotretan dan jam operasi pers, dan “pemeliharaan prediktif,” di mana tanda-tanda masalah yang terjadi di mesin diprediksi.

Kami mengusulkan sistem IoT yang mewujudkan manajemen operasi dan manajemen tren dengan mengubah lampu patroli dan meter analog yang ada secara langsung menjadi data numerik, menganalisis data untuk pemeliharaan prediktif, dan “memvisualisasikan” perubahan dalam tingkat dan kinerja operasi alat berat.

  • Manajemen operasi ⇒ Informasi tentang cahaya diperoleh dari sensor cahaya yang dipasang pada lampu patroli dan jam operasi dikumpulkan.
  • Manajemen tren metersAnalog meter seperti termometer dan pengukur dianalisis dan dikonversi menjadi data numerik.

Data yang dikumpulkan dapat digunakan untuk mencegah penghentian alat berat di masa depan, menganalisis penyebab penurunan kinerja, dan menganalisis hubungan sebab akibat, yang secara langsung mengarah pada peningkatan produktivitas.

IOTインドネシア

Gambar di sebelah kiri menunjukkan sistem IoT yang menggunakan sensor optik untuk mendeteksi warna sinyal lampu patroli dan mengubahnya menjadi data numerik pada jam pengoperasian mesin dan waktu berhenti, sedangkan gambar di sebelah kanan menunjukkan sistem IoT yang menggunakan kamera pengintai untuk mendapatkan gambar meter analog dan mengubahnya menjadi data numerik.

Intinya adalah bahwa Anda dapat dengan mudah memulai instalasi IoT Anda tanpa harus mengganti perangkat analog yang ada dengan perangkat berkemampuan IoT, dan dimungkinkan untuk memperkenalkan IoT murah sebagai perantara hingga tiba saatnya untuk mengganti perangkat yang lengkap.