Dalam IoT industri manufaktur, "barang terhubung dengan internet" merujuk pada pengumpulan data jumlah dan waktu aktual barang produksi seperti produk, serta informasi pemeliharaan aset modal seperti mesin. Namun, melakukan manajemen operasional dan manajemen tren untuk pemeliharaan prediktif, serta memanfaatkan data untuk mencegah penghentian mesin dan menganalisis penyebab penurunan kinerja, secara langsung berkontribusi pada peningkatan produktivitas. Production Control System di Indonesia Bukan hanya terbatas pada Indonesia, tetapi sering dikatakan bahwa dua misi utama industri manufaktur adalah "peningkatan produktivitas untuk pengurangan biaya" dan "pengiriman tepat waktu tanpa keterlambatan". Pihak manajemen menyusun rencana bisnis untuk memaksimalkan perkembangan bisnis berdasarkan penyesuaian permintaan dan penawaran pasar. Namun, meskipun penjualan meningkat karena harga murah, laba kotor menjadi kecil, dan biaya administrasi penjualan serta biaya di luar operasional menyebabkan kerugian. Di sisi lain, harga jual tidak bisa dinaikkan dengan mudah karena harus mempertimbangkan harga pasar. Oleh karena itu, manajemen proses berdasarkan rencana produksi yang bertujuan untuk meningkatkan produktivitas dan mengurangi biaya dari pembelian bahan hingga menjadi produk ... 続きを見る
Pengurangan Kertas untuk Meminimalkan Kontak Fisik Antar Petugas
Hingga saat ini, kami di perusahaan telah menyatakan melalui blog ini dan seminar rutin di kawasan industri bahwa pengurangan kertas adalah tantangan pertama yang harus ditangani untuk meningkatkan efisiensi operasional perusahaan Jepang di Indonesia. Alasannya bukan hanya penghematan biaya melalui pengurangan penggunaan kertas, tetapi juga mencegah kesalahan transkripsi data aktual ke kertas sebagai alasan utama.
Reaksi pelanggan saat itu biasanya adalah, "Kami tidak bisa melakukannya segera, tetapi kami ingin menanganinya saat ada anggaran berikutnya." Meskipun positif, ini tidak dianggap sebagai masalah mendesak. Namun, dengan penyebaran virus corona baru, pengurangan kertas menjadi isu yang harus ditangani sebagai prioritas mendesak.
Untuk menyerahkan instruksi produksi atau laporan harian produksi kepada petugas, diperlukan pendekatan fisik ke meja mereka. Jika terjadi klaster infeksi melalui droplet atau kontak di dalam pabrik, penghentian lini produksi atau bahkan penghentian operasi sementara bisa terjadi. Oleh karena itu, prioritas untuk mengurangi kontak fisik menjadi tak terhindarkan.
Saat ini, klaster infeksi virus corona di Indonesia banyak terjadi di tempat ibadah seperti masjid saat salat berjamaah atau di rumah sakit akibat infeksi nosokomial. Meskipun PSBB (Pembatasan Sosial Berskala Besar) diterapkan dan Mudik (pulang kampung) dilarang, peluang kontak dengan kerabat atau kenalan tetap ada. Ketakutan akan penyebaran infeksi saat pabrik kembali beroperasi setelah libur Lebaran belum sepenuhnya hilang.
IoT untuk Meminimalkan Kontak Tidak Langsung melalui Barang seperti Kertas atau PC
Meskipun kontak fisik dengan orang lain diminimalkan di dalam pabrik, virus corona yang menempel pada benda seperti kertas atau besi dapat bertahan hidup selama beberapa jam. Jika virus menempel pada kertas atau PC bersama yang disentuh orang lain, risiko infeksi melalui kontak tidak langsung tetap ada. Oleh karena itu, pada akhirnya diperlukan mekanisme untuk meminimalkan operasi fisik atau pengoperasian mesin dan mengotomatisasi proses kerja.
Secara spesifik, pengumpulan data produksi aktual untuk manajemen stok dalam sistem manajemen produksi dapat diotomatisasi dengan menghubungkan informasi dari penghitung mesin melalui sequencer. Manajemen operasional mesin, yang sebelumnya dikelola di luar sistem produksi, dapat dilakukan dengan menambahkan gateway IoT dan sensor pada patlite (andon) untuk mendapatkan data waktu operasional dan waktu henti. Ini adalah bagian dari penerapan IoT.
Namun, akibat pengurangan produksi dan penurunan pendapatan karena pandemi, anggaran IT kemungkinan besar akan menjadi yang pertama dipotong pada tahun fiskal mendatang. Jika anggaran untuk investasi IoT tidak disetujui, fokus pada pengurangan peluang kontak tidak langsung melalui benda dapat dicapai dengan memperkenalkan mekanisme input informasi melalui smartphone Android pribadi, yang dapat menekan risiko infeksi kontak tidak langsung.
Tanpa disengaja, pandemi corona diperkirakan akan mendorong pengurangan kertas dan penerapan IoT di industri manufaktur Indonesia. Ke depannya, tren menuju Manufacturing Operations Management (MOM), yang mengintegrasikan dan mengotomatisasi serangkaian proses produksi seperti pembuatan rencana produksi, penjadwalan, manajemen produksi, manajemen tenaga kerja, manajemen kualitas, dan manajemen operasional, akan semakin mendapat perhatian untuk meningkatkan efisiensi produksi sekaligus mengurangi risiko infeksi virus.
Alasan Diperlukan IoT Industri Manufaktur di Indonesia
Saat mengunjungi pelanggan di kawasan industri untuk penjualan sistem di Indonesia, kalimat yang sering saya dengar dari petugas adalah, "Presiden (atau ketua) kami積極的に berinvestasi pada mesin, tetapi sangat konservatif terhadap investasi sistem."
Ini adalah cerita umum di perusahaan kecil dan menengah milik pemilik di Indonesia yang bertahan dengan strategi peningkatan kapasitas produksi secara sepihak di era ketika mereka menerima pesanan yang terus meningkat dari klaster pelanggan tertentu, seperti ekspor ke Jepang atau perusahaan Jepang di Indonesia.
Namun, di era saat ini, ketika pesanan besar dari pelanggan utama tidak lagi dijamin secara stabil dan kinerja harus dipertahankan dengan mengumpulkan pesanan kecil dari berbagai pelanggan, diperlukan upaya untuk meningkatkan daya saing melalui pengurangan biaya dengan peningkatan produktivitas, yang merupakan misi utama industri manufaktur.
Ini juga berlaku untuk daya saing ekspor industri domestik Indonesia secara keseluruhan. Meskipun kapasitas produksi mobil di Indonesia melebihi 3 juta unit, produksi stagnan di bawah 1 juta unit karena kurangnya daya saing ekspor.
Untuk meningkatkan kekayaan nasional, daya saing ekspor sangat penting. Untuk itu, pemerintah Indonesia telah mengusulkan Making Indonesia 4.0 sebagai versi lokal Industri 4.0 untuk meningkatkan produktivitas melalui teknologi IT, meskipun panduan spesifik belum disediakan.
Pada Februari 2020, saya pikir kita sedang berada di masa transisi dari era "berinvestasi pada mesin, tetapi ragu pada sistem" menjadi "jika tidak melakukannya, kita tidak bisa bersaing di dunia". Tujuan penerapan IoT di industri manufaktur adalah mengumpulkan informasi dari aset modal seperti mesin dan manusia untuk mengalirkan barang produksi seperti bahan, barang setengah jadi, dan produk secara efisien.
Isi IoT Industri Manufaktur
Dalam IoT industri manufaktur, "barang yang terhubung dengan internet" merujuk pada "barang produksi (industry goods)" dan "aset modal (capital goods)". Barang produksi meliputi bahan, barang setengah jadi, dan produk, sedangkan aset modal meliputi mesin dan manusia.
Informasi yang dikumpulkan dari barang produksi adalah "hasil" seperti jumlah input dan produksi, jumlah yield dan NG (cacat), sedangkan informasi dari aset modal adalah "kondisi" seperti waktu langsung (waktu operasional dan kerja) dan waktu tidak langsung (waktu henti), serta suhu dan jumlah putaran.
- Hasil: Informasi aktual barang produksi ⇒ Jumlah input, jumlah produksi, jumlah yield, jumlah NG
- Hasil: Informasi manajemen kualitas barang produksi ⇒ Alasan NG, informasi gambar NG
- Kondisi: Informasi pemeliharaan mesin ⇒ Waktu langsung (waktu operasional), waktu tidak langsung (waktu henti), suhu, jumlah putaran, jumlah stroke
- Kondisi: Informasi pemeliharaan manusia ⇒ Waktu langsung (waktu kerja), waktu tidak langsung (waktu istirahat)
Inilah informasi yang dikumpulkan dari barang produksi dan aset modal dalam IoT industri manufaktur. Poin 1 dan 2 biasanya dikelola dalam sistem ERP konvensional, sedangkan poin 3 dan 4 adalah target manajemen sistem eksekusi manufaktur (MES), dengan tujuan menyediakan bahan penilaian untuk meningkatkan efisiensi produksi.
Manajemen Pemeliharaan (Maintenance) Peralatan Mesin
Pemeliharaan adalah upaya merawat mesin agar tidak rusak melalui perawatan rutin. Pekerjaan departemen pemeliharaan (maintenance) terbagi menjadi "pemeliharaan pencegahan" dengan mengganti suku cadang secara berkala berdasarkan jumlah tembakan atau waktu operasional mesin press, dan "pemeliharaan prediktif" untuk memprediksi tanda-tanda masalah pada mesin.
Kami di perusahaan menawarkan sistem IoT yang mengubah patlite atau meter analog yang ada menjadi data numerik, melakukan analisis data untuk pemeliharaan prediktif, dan "memvisualisasikan" tingkat operasional serta perubahan kinerja mesin untuk mewujudkan manajemen operasional dan manajemen tren.
- Manajemen operasional ⇒ Mengumpulkan waktu operasional dengan memperoleh informasi penyalaan dari sensor cahaya yang dipasang pada patlite.
- Manajemen tren ⇒ Menganalisis gambar meter analog seperti termometer dan amperemeter untuk mengubahnya menjadi data numerik.
Memanfaatkan data yang dikumpulkan untuk mencegah penghentian mesin di masa depan serta menganalisis penyebab dan hubungan sebab-akibat dari penurunan kinerja secara langsung berkontribusi pada peningkatan produktivitas.
Gambar kiri menunjukkan sistem IoT yang mendeteksi warna sinyal patlite dengan sensor cahaya untuk mengubah waktu operasional dan henti mesin menjadi data numerik. Gambar kanan menunjukkan sistem IoT yang memperoleh gambar meter analog dengan kamera pengawas dan mengubahnya menjadi data numerik.
Poin pentingnya adalah memulai IoT secara sederhana dan murah tanpa mengganti peralatan analog yang ada dengan peralatan yang kompatibel dengan IoT. Pengenalan IoT yang terjangkau dapat digunakan sebagai solusi sementara hingga waktu penggantian peralatan secara penuh.
-
-
Manajemen Operasi Mesin dengan Signal Chain
Teknologi IoT yang secara akurat dan otomatis mendapatkan status pengoperasian mesin manufaktur dari berbagai perangkat, memungkinkan pemantauan riwayat pengoperasian dari PC dan monitor.
続きを見る
Efisiensi Peralatan Keseluruhan (OEE)
Sebagai indikator tingkat operasional mesin, Overall Equipment Effectiveness (OEE) dihitung dari sistem manajemen produksi. Ini adalah indikator komprehensif efisiensi produksi yang dihitung dari tiga aspek: tingkat operasional waktu (Availability factor), tingkat operasional kinerja (Performance factor), dan tingkat barang bagus (Yield).
- OEE = Tingkat operasional waktu × Tingkat operasional kinerja × Tingkat barang bagus
- Tingkat operasional waktu = Waktu operasional bersih ÷ Waktu operasional kotor
Rasio waktu ketika peralatan benar-benar beroperasi dari waktu operasional yang direncanakan - Tingkat operasional kinerja = (Waktu siklus × Output) ÷ Waktu operasional bersih
Rasio kecepatan produksi aktual terhadap kecepatan produksi ideal (kapasitas asli) - Tingkat barang bagus = Jumlah barang bagus ÷ Jumlah produksi
Rasio jumlah barang bagus terhadap total produksi
Intinya, OEE mengukur kontribusi mesin terhadap produksi dari tiga aspek: seberapa baik mesin beroperasi (waktu), seberapa besar kemampuan asli mesin dimanfaatkan (kecepatan), dan seberapa akurat produksi dilakukan (tingkat barang bagus).