Lingkungan Bisnis

Kemungkinan Bisnis RPA di Indonesia 【Diimplementasikan oleh Perusahaan IT, Bukan Pengguna】

2019/02/18


Tayangan alat RPA UiPath

Beberapa Robotic Process Automation (RPA) yang saat ini digunakan oleh perusahaan IT Jepang di Jakarta antara lain UiPath, Winactor dan Kofax Kapow.
Ini hanya pengantar sebagai alat otomatis untuk tugas-tugas rutin, dan pengenalan robotika, di mana AI (Kecerdasan Buatan) melakukan pembelajaran mesin dan membuat keputusan secara mandiri untuk melakukan proses tertentu menggunakan RPA, masih jauh.

Saya mencoba mengotomatiskan prosedur mencari informasi di web menggunakan data yang dimuat dari Excel sebagai kunci dan menulis hasilnya ke Excel dengan versi Komunitas UiPath, yang merupakan versi gratis dari UiPath. Tugas untuk merepresentasikan algoritme proses otomatis dalam aktivitas tidak pernah mudah, dan ini merupakan rintangan bagi implementasi yang dilatih dan digerakkan oleh pengguna akhir di Indonesia, di mana tidak ada departemen sistem informasi.

    1. Alat RPA adalah makro yang merekam tugas rutin sambil berintegrasi dengan aplikasi eksternal seperti Excel, perangkat lunak email, dan browser web.
        • Anda dapat menggunakan "Perekaman" UiPath Studio untuk melakukan pekerjaan yang sama yang sering Anda lakukan dengan makro Excel, merekam makro dan memotong serta menempelkan sumber VBA yang dibuat secara otomatis untuk membuat program.
    2. Pengguna akhir di lapangan tidak mungkin dapat menangani RPA hanya karena pelatihan yang mereka terima.
    3. Hubungan OCR (Optical Character Recognition / Reader) untuk mendigitalkan informasi analog kertas kemungkinan akan menjadi proyek yang berat di Indonesia.
    4. Efektivitas implementasi harus dinilai secara komprehensif pada tiga indikator: peningkatan produktivitas, pengurangan poka-misses, dan pengurangan biaya tenaga kerja, dan jangan terlalu mencari efektivitas biaya dalam jangka pendek.
    5. Tampaknya lebih baik untuk mensistematisasikan bisnis pembuatan formulir daripada menggunakan RPA.
    6. Tugas rutin yang diharapkan berdampak pada implementasi di Indonesia adalah yang datanya digitalisasi, volume tinggi dan mudah distandarisasi. Sebagai contoh...
        • Mendaftarkan data kehadiran yang disimpan di Access dari sidik jari ke sistem Penggajian.
        • Mendaftarkan hasil produksi dari informasi besaran upah per satuan yang diperoleh dari sequencer ke sistem manajemen produksi.
        • Daftarkan pesanan yang diterima dari pelanggan dalam format Excel atau CSV ke sistem bisnis.
        • Daftarkan data penggajian di Excel pada akhir bulan sebagai daftar pengiriman uang di sistem perbankan Internet.

Kami juga menegaskan kembali bahwa alasan mengapa RPA, yang hanya mengotomatiskan tugas-tugas rutin dengan mesin aturan, merasa tidak nyaman untuk menganjurkan robot (pekerja digital) adalah karena tidak dapat melakukan validasi untuk nilai dan format data asli, Excel mengajukan.

Prakarsa produktivitas harus dimulai dengan tanpa kertas

Meskipun ada alat yang tersedia untuk mengotomatiskan tugas-tugas ini, tidak ada cara untuk menjamin kebenaran data asli.

  1. Konversi media analog (kertas) ke media digital ⇒ OCR atau mesin multifungsi (pemindai)
  2. Referensi dan pemrosesan di Excel ⇒ Memproses dengan ekspresi dan makro
  3. Input dari Excel ke sistem bisnis ⇒ Diotomatiskan dengan Dataloader (Oracle) dan RPA
  4. Migrasi data lintas sistem ⇒ Diotomatiskan dengan RPA

Ketika PO pesanan yang diterima melalui faks dari pelanggan diubah menjadi PDF dengan memindai gambar dengan perangkat multifungsi dan dikonversi ke Excel menggunakan alat konversi file PDF (misalnya PDF Kecil), tidak dapat dihindari bahwa salah tafsir seperti "0" dan " O "atau" 8 "dan" B "akan terjadi, dan oleh karena itu Memeriksa dan mengubah data yang dikonversi ke Excel diperlukan.

Karena alat RPA mengharuskan nilai data asli benar dan disimpan dalam format yang benar agar berfungsi dengan benar, informasi digital yang diperoleh dari kertas, yang merupakan media analog dalam OCR, perlu diperiksa kebenarannya secara manual.

Untuk menganalisis tren "0" dan "O" dalam akumulasi data PO pesanan dari pelanggan sebelumnya dan membuat pilihan yang tepat secara mandiri, AI dengan fungsi pembelajaran mesin diperlukan, dan daripada memperkenalkan AI untuk tujuan ini, tanpa kertas lebih mahal dan lebih penting untuk meningkatkan bisnis.

Alasan mengapa input manual ke format kertas dan transkripsi ke Excel tidak hilang di lapangan setelah puluhan tahun pekerjaan tanpa kertas adalah karena input ke terminal seperti tablet tidak mudah digunakan seperti input manual ke format kertas dengan pulpen.

Saya pikir lebih alami menggunakan alat seperti i-Reporter (Sim-Tops), yang mengubah formulir masukan yang dibuat di Excel menjadi formulir di terminal dan menautkan data, untuk mencapai pekerjaan tanpa kertas, dan kemudian menggunakan RPA untuk mengotomatiskan rutinitas tugas yang dihilangkan dari implementasi sistem bisnis.

Perbedaan antara pengembangan alat RPA dan pemrograman

Ngomong-ngomong, perusahaan sistem tempat saya bergabung sejak lama, tempat saya lulus, membuat karyawan mereka mengikuti ujian pemrosesan informasi.
Hal itu karena perlu mempertahankan sejumlah karyawan yang telah lulus sertifikasi agar perusahaan dapat didaftarkan sebagai Perusahaan Bersertifikat Integrator Sistem oleh Kementerian Ekonomi, Perdagangan, dan Industri.

Pada saat itu, saya tidak menyukai gagasan dipaksa belajar untuk ujian sampai saya memasuki dunia kerja, tetapi studi tentang rekayasa sistem, yang merupakan bagian dari bidang subjek Ujian Pemrosesan Informasi, akhirnya menjadi landasan untuk saya untuk terus bekerja di IT.

  • Kode bahasa pemrograman untuk pengembangan sistem terdiri dari empat komponen: variabel, nilai (literal), ekspresi, dan pernyataan kontrol, dan ada tiga tipe dasar pernyataan kontrol: pemrosesan sekuensial, percabangan (jika, pilih, dll.), Dan pemrosesan berulang (untuk, sementara, dll.). Algoritme dibuat dengan melakukan.

Situs pertama tempat saya ditugaskan adalah departemen yang mengembangkan sistem untuk cabang bank luar negeri, di mana saya menggunakan bahasa RPG dan bahasa kontrol pekerjaan CL di AS / 400 IBM, dan berikutnya adalah departemen yang mengembangkan sistem perbankan untuk cabang domestik, tempat saya menggunakan bahasa PL / 1 dan bahasa kontrol kerja JCL pada mesin serba guna IBM, dan setelah saya datang ke Indonesia, saya menggunakan VB6. Bahasa yang digunakan berubah dengan setiap pekerjaan, seperti pengembangan sistem klien-server, ASP, PHP, dan pengembangan sistem web dengan .NET C #.

Bahasa yang berbeda memiliki cara sintaks yang berbeda, dan pernyataan SQL yang ditulis dalam kode sedikit berbeda tergantung pada database tempat mereka terhubung, tetapi semuanya didasarkan pada algoritma ini.

RPAツール開発

Layar pengembangan UiPath Studio. Di sebelah kiri adalah daftar aktivitas.

Jika Anda ingin mengimplementasikan kerjasama dengan aplikasi eksternal dalam program pengembangan Anda, Anda bisa mendapatkan objek proyek (objek aplikasi) melalui antarmuka COM yang dibuka oleh aplikasi eksternal, dan mengeluarkan metode ke objek target melalui hierarki kelas untuk membuat operasi Ada tugas pengkodean yang harus dijalankan, tetapi jika Anda menggunakan alat RPA, Anda dapat mengimplementasikan algoritme dengan menempatkan potongan proses (perilaku sistem) yang disebut "aktivitas" dalam diagram alur.

Karena RPA membutuhkan alat untuk mengingat semua persyaratan bisnis, itu tidak jauh berbeda dari pengembangan sistem normal di mana perlu untuk mengidentifikasi persyaratan dan menyiapkan alur bisnis, dan tugas perusahaan TI adalah melatih pengguna bagaimana menggunakan Alat RPA.

Bisnis RPA untuk Perusahaan IT Indonesia

Salah satu alasan utama menggunakan alat RPA untuk mengotomatiskan adalah bahwa RPA lebih murah daripada pengembangan sistem dan dapat dimulai dari yang kecil, tetapi ini didasarkan pada premis bahwa pengguna akhir dapat membangun proses otomatis, dan ini hanya mungkin di Jepang, di mana ada sebuah sistem informasi.

Meskipun pengkodean program tidak diperlukan untuk menggunakan alat RPA, pemahaman tentang algoritme seperti kondisi dan pengulangan sangat penting, dan menurut saya akan sulit bagi pengguna akhir perusahaan Jepang di Indonesia untuk mempelajari RPA dalam lingkup bisnis normal mereka dan mengotomatiskan operasi mereka secara mandiri.

Ini adalah masalah teori organisasi perusahaan Jepang, tetapi selama Indonesia dan basis luar negeri lainnya diposisikan sebagai basis produksi dan penjualan kantor pusat Jepang, meskipun tidak banyak perbedaan dalam kualitas pekerja kerah putih, jika organisasi tidak memiliki departemen yang mengkhususkan diri dalam sistem informasi, pengenalan alat RPA akan dipimpin oleh perusahaan IT. Itu tidak bisa dihindari.

Dalam hal ini, keuntungan biaya RPA dibandingkan pengembangan sistem hilang karena jam kerja yang diperlukan untuk menentukan persyaratan, membuat prototipe menggunakan RPA, mengulang tinjauan, dan melakukan pelatihan, seperti dalam pengembangan sistem normal.

Pekerjaan standarisasi proses bisnis dengan menyusun persyaratan lebih bergantung pada koordinasi internal dan eksternal di sisi pelanggan daripada pada sistem, dan jika ada faktor disinsentif seperti tidak dapat segera menanggapi instruksi dari personel Jepang di sisi pelanggan, atau kepala departemen di situs tidak bekerja sama dengan penerapan sistem, perusahaan TI mungkin tidak dapat menerapkan sistem itu sendiri. Masalah yang sama muncul dengan pengembangan sistem: sistem macet.

Sangat menyedihkan melihat orang-orang tersandung dalam proses menyusun persyaratan ketika meletakkan alat otomasi ke dalam back office dan menyimpulkan bahwa ini terlalu dini untuk Indonesia, jadi kenyataannya adalah Anda harus memilih industri dan perusahaan Anda. Saya suka semangat Mushawala, tapi sulit bagi kami berdua ketika rencana kami membangun Corolla berubah menjadi Mercedes Benz yang misterius tanpa kami sadari.

Karena alat pengembangan RPA seperti UiPath Studio adalah alat yang dapat dengan mudah dipelajari oleh pengembang program, perusahaan IT di Indonesia harus mendorong pengembang yang ada untuk mempelajari teknologi RPA dalam jangka panjang dan menetapkannya berdasarkan proyek, daripada melatih dan mengamankan secara khusus. Personel RPA. Saya pikir itu ide yang bagus.

Saat memperkenalkan RPA di Jepang, tampaknya pelatihan sistem informasi menjadi fokus utama, namun dalam pengenalan RPA kepada perusahaan Jepang di Indonesia, implementasinya akan sama dengan sistem bisnis normal, dan pemeliharaan untuk menghadapi perubahan prosedur pemrosesan setelah pengenalan dan perubahan definisi karena perubahan spesifikasi aplikasi eksternal. Bisnis akan menjadi penting.

Seiring dengan kenaikan upah minimum Indonesia (Upah Minimum Kota / Kabupaten (UMK) setiap tahun dan tingkat gaji pasar tenaga kerja Jepang terus turun, dan karena tingkat biaya tenaga kerja tidak langsung di kedua negara semakin dekat, penting untuk mengotomatiskan entri data besar-besaran. proses yang melibatkan integrasi antar aplikasi, yang sulit diterapkan dalam sistem misi kritis. Lebih mudah untuk memberikan manfaat penerapan RPA - peningkatan produktivitas dan pengurangan kesalahan.